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Ora è possibile, per i robot che lavorano insieme in spazi pieni di ostacoli come le catene di montaggio di una fabbrica, imparare a 'convivere' e a coordinare i movimenti senza scontrarsi tra loro o con gli oggetti circostanti, come ballerini in una danza ben coreografata: è il risultato che è stato ottenuto dallo studio guidato dall'azienda londinese Google DeepMind e pubblicato sulla rivista Science Robotics, che ha elaborato un nuovo algoritmo di Intelligenza Artificiale chiamato appunto 'RoboBallet'. L'algoritmo impiega pochi secondi a programmare l'attività dei robot, laddove i programmatori umani attualmente necessari impiegano centinaia di ore di lavoro, e permetterà dunque di rendere il lavoro nelle fabbriche molto più veloce ed efficiente.
RoboBallet permette di addestrare un cervello robotico usando la tecnica dell'apprendimento per rinforzo, in cui si impara per tentativi ed errori e si assegnano ricompense per i compiti completati correttamente. Dopo solo pochi giorni di addestramento, i ricercatori guidati da Matthew Lai hanno visto che l'algoritmo è diventato in grado di programmare l'attività di otto bracci robotici in pochi secondi anche per ambienti complessi mai visti prima, portando a termine fino a 40 compiti: un risultato che va ben oltre le capacità dei sistemi precedenti.
"RoboBallet trasforma la robotica industriale in una danza coreografata - afferma Lai - in cui ogni braccio si muove con precisione, scopo e consapevolezza dei propri compagni di squadra: non si tratta solo di evitare incidenti, ma di raggiungere l'armonia su larga scala. Per la prima volta - continua il ricercatore - possiamo automatizzare la pianificazione complessa di più robot con la grazia e la velocità di una danza, rendendo le fabbriche più adattabili, efficienti e intelligenti".
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