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L'adozione dell'intelligenza
artificiale per le imprese non rappresenta solo una leva
sperimentale, ma un'infrastruttura di trasformazione
organizzativa. È quanto evidenziato all'interno del nuovo
rapporto di Aspen, realizzato in collaborazione con Intesa
Sanpaolo, in cui emerge come l'Ia svolga già un ruolo
determinante in numerose organizzazioni.
A fronte di un campione di 34 aziende selezionate dall'indagine,
oltre la metà (56%) registra un aumento della produttività,
mentre il 32% nota un miglioramento delle capacità decisionali.
Quasi il 30% delle aziende segnala però impatti ancora limitati,
soprattutto a causa del nodo delle competenze.
L'elemento principale di ritardo resta la governance. Il 50%
delle organizzazioni si colloca ancora in uno stadio iniziale
della definizione di modelli di responsabilità sull'intelligenza
artificiale. Sul piano industriale e organizzativo, la questione
decisiva non riguarda soltanto la disponibilità degli strumenti,
ma la capacità di integrarli in modo coerente nei processi. "Ciò
è particolarmente evidente nel caso delle piccole e medie
imprese - si legge nell'analisi -, dove i rallentamenti
nell'adozione non dipendono da una sola causa, ma da una
combinazione di fattori: costi, incertezza sul ritorno
dell'investimento, carenza di competenze, frammentazione dei
dati, complessità di integrazione, timori legati alla
riservatezza e difficoltà nel portare i casi d'uso oltre la fase
esplorativa".
Sul piano dei fattori abilitanti, emergono invece con maggiore
incidenza la sicurezza e cybersicurezza (56%), la qualità e
disponibilità dei dati (47%) seguite dalle competenze (44%) e i
vincoli normativi e di compliance (41%). Nonostante il
questionario "non sia rappresentativo in senso statistico", si
legge, il rapporto contribuisce ad individuare alcune priorità
strategiche al fine di superare l'attuale fase di adozione
frammentata. Riguardano, prima di tutto, il rafforzamento dei
modelli di governance e uno sviluppo maggiormente diffuso delle
competenze. Poi anche l'introduzione di sistemi strutturati di
misurazione, controllo e monitoraggio, oltre all'affidabilità
dei dati.
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